Transformación digital y personalización: Iconn moderniza su gestión de datos con Snowflake

En el competitivo sector retail en México, Iconn, el grupo detrás de marcas como 7-Eleven, Petro-7 y Más Bodega, ha sido pionero en la adopción de estrategias innovadoras para acercarse cada vez más a sus clientes. Antes de la modernización, la empresa enfrentaba problemas críticos debido a una infraestructura de datos y plataformas obsoletas, altamente vulnerables a ataques y sin soporte de actualización. En 2022, el equipo de Iconn identificó la necesidad de una renovación tecnológica profunda, incluyendo la capacidad para gestionar datos en tiempo real y ofrecer una experiencia de cliente personalizada y segmentada.

Tras un riguroso proceso de selección, Snowflake fue la plataforma elegida gracias a su escalabilidad automática, flexibilidad y capacidad para optimizar costos. Con esta solución, Iconn fortaleció sus capacidades analíticas, aumentó la seguridad de sus datos y consiguió transformar sus estrategias de personalización en tiendas físicas y digitales.

Antes de Snowflake, Iconn enfrentaba desafíos relacionados a sistemas antiguos y una infraestructura tecnológica obsoleta, compuesta por sistemas de los años noventa hechos en casa, sin soporte actualizado y con una alta vulnerabilidad. Esto no solo ponía en riesgo la seguridad de sus datos, sino que también limitaba la capacidad de la empresa para crecer y adaptarse a un entorno cada vez más digital. Como menciona Guillermo Saynez, responsable de la estrategia de datos y analítica de Iconn, “había un alto grado de obsolescencia, donde incluso no teníamos un contrato o póliza de soporte tecnológico de nuestra infraestructura de datos”. Esta situación limitaba la capacidad de reacción de la empresa ante las demandas del mercado y dificultaba la personalización, algo crucial en la estrategia de acercamiento de Iconn hacia sus clientes en tiendas físicas y digitales.

Ante estos desafíos, Iconn reconoció la urgencia de implementar una plataforma de datos moderna que permitiera tanto la escalabilidad como una mejora en la experiencia del cliente. El primer paso en la transformación de Iconn fue identificar una plataforma capaz de responder a las complejas necesidades del negocio. En septiembre de 2022, el equipo liderado por Saynez inició un proceso de evaluación de las principales plataformas de datos en el mercado. “Diseñamos una matriz de evaluación donde toda la organización definió criterios como flexibilidad, seguridad, escalabilidad y costo”, explica Saynez. La evaluación concluyó con la selección de Snowflake, que destacó por su escalabilidad automática, flexibilidad para adaptarse a las necesidades del negocio y optimización de costos. Estos beneficios permitirían a Iconn no solo mejorar su infraestructura, sino también facilitar la administración y reducir la carga de recursos dedicados a la gestión de datos.

El equipo de Iconn comenzó a implementar dos funcionalidades clave de Snowflake: Snowpark y Dynamic Tables. Snowpark posibilita el uso de algoritmos avanzados para el análisis de datos históricos, permitiendo que Iconn evolucione de modelos tradicionales hacia modelos predictivos y prescriptivos. Gracias a esta funcionalidad, la empresa logra anticiparse a las necesidades de sus clientes y así personalizar ofertas que resulten en una mejora significativa de la experiencia de compra.

Dynamic Tables, por otro lado, permitió optimizar el procesamiento de datos y reducir costos de forma representativa, alcanzando una reducción de hasta 12 veces en los costos de procesamiento. Con esta capacidad, Iconn fue capaz de escalar sus modelos de análisis de datos, resultando en una cobertura total de toda su red de ventas.

La estrategia de datos de Iconn, respaldada por Snowflake, tenía como uno de sus principales objetivos mejorar la personalización de la experiencia del cliente. “En Iconn siempre vamos delante de nuestra competencia, y ahora estamos muy enfocados en cómo nos acercamos más a nuestros clientes”, afirma Saynez. Snowpark y las capacidades analíticas de Snowflake permiten a la compañía realizar un análisis profundo de los datos de consumo de los clientes, tanto en tiendas físicas como en plataformas digitales, habilitando una segmentación más precisa.

Con el apoyo de Snowpark, Iconn puede ahora anticiparse a las necesidades de sus consumidores. El análisis de datos históricos y la creación de algoritmos específicos permiten predecir patrones de compra y segmentar clientes según sus hábitos de consumo para diseñar campañas personalizadas. Además, la empresa podrá identificar y anticiparse a situaciones de abandono de clientes y diseñar estrategias de retención específicas para cada segmento. Saynez subraya esta ventaja: “Con Snowflake, podemos anticiparnos y ofrecer promociones personalizadas basadas en los hábitos de consumo de nuestros clientes, incluso predecir cuándo un cliente está a punto de abandonarnos y podremos crear campañas hiperpersonalizadas para retenerlos”.

Un ejemplo de este enfoque es la aplicación móvil, desarrollada por Iconn. A través de esta plataforma, los clientes pueden registrar sus compras y crear un perfil que proporciona a la empresa información demográfica y de comportamiento. A medida que los clientes interactúan con Sevenly, Iconn puede adaptar sus ofertas de forma personalizada y anticiparse a las necesidades del cliente, mejorando su experiencia en cada punto de contacto.

La implementación de Snowflake ha generado resultados significativos para Iconn, tanto en términos de optimización de costos como en conocimiento del cliente. Con Dynamic Tables, Iconn ha logrado una reducción de hasta 12 veces de los costos de procesamiento de datos, y Snowflake ha permitido la implementación de proyectos de analítica en tiempos mucho más cortos. El tradicional time-to-market de meses se ha reducido a semanas, permitiendo a Iconn responder rápidamente a las oportunidades de negocio y consolidarse como líder en innovación en el sector retail mexicano.

El conocimiento del cliente también ha mejorado considerablemente. La empresa ha pasado de un análisis básico de transacciones diarias a un enfoque avanzado que incluye variables externas, como factores demográficos y económicos, análisis de sentimientos y otros datos complementarios. Esta estrategia permite a Iconn adaptar sus iniciativas de marketing y mejorar continuamente la experiencia del cliente a través de la hiperpersonalización.

Con la plataforma de Snowflake como base, Iconn planea continuar optimizando su estrategia de adquisición de clientes. A medida que la base de clientes digitales crece, la capacidad de procesamiento de datos también aumentará, y Snowflake será fundamental en este proceso de escalabilidad. En palabras de Saynez, “la alianza con Snowflake ha sido esencial para nuestra estrategia de datos y analítica, apoyando la transformación digital y permitiéndonos conocer a fondo a nuestros clientes para brindarles experiencias únicas”.

Iconn se prepara para mantener su liderazgo en el sector retail, apoyado en su estrategia de datos y personalización, y continúa con sus esfuerzos de expansión y mejora en la relación con sus clientes. La implementación de Snowflake ha permitido a Iconn adaptarse a las demandas del mercado y posicionarse como un referente de innovación en México, con un enfoque en el crecimiento sostenido y en la mejora constante de la experiencia de compra de sus clientes.