La Haus optimiza su operación inmobiliaria con Snowflake: agilidad, integración e impacto al negocio

La Haus, reconocida por su enfoque innovador en el sector inmobiliario de América Latina, enfrentaba desafíos únicos: necesitaba centralizar y analizar grandes volúmenes de datos para optimizar el servicio y la personalización de las recomendaciones de propiedades. Antes de implementar Snowflake, su equipo de datos se limitaba a gestionar consultas bajo demanda en una base de datos relacional, lo cual resultaba insuficiente para responder a las crecientes preguntas de negocio y alcanzar la agilidad que una startup requería.

Para resolver estos desafíos, La Haus implementó Snowflake, seleccionándolo sobre otras opciones por su integración geoespacial, su bajo costo, su compatibilidad con Python y su facilidad de administración. Con la plataforma, lograron la centralización de datos, la automatización de pipelines, el acceso a datos en tiempo real y la personalización en la atención al cliente sentando una base sólida para el crecimiento de su operación y el desarrollo de funcionalidades avanzadas con inteligencia artificial.

La implementación de Snowflake en La Haus cambió completamente la forma en que la empresa manejaba y accedía a su información. Al integrar más de 30 fuentes de datos, Snowflake permitió centralizar datos críticos de varias áreas, incluyendo ventas, producto y tecnología. Esta centralización eliminó los problemas de silos de información, y ahora cualquier equipo, desde ventas hasta el C-level, puede acceder a datos frescos en tiempo real, facilitando el análisis ágil y la toma de decisiones con datos actualizados. 

Andrés Cadavid, ingeniero de datos en La Haus, comentó: “Snowflake ayudó a romper esas barreras de acceso y consumo de datos para toda la compañía; ahora todas las áreas pueden conectarse y consumir la información desde un único punto de verdad”. Además, herramientas como las tablas dinámicas y Snowpipe permitieron crear pipelines automáticos que alimentan los datos de manera continua desde el data lake en Amazon S3 hacia Snowflake, sin necesidad de intervención constante, reduciendo costos y tiempos de procesamiento. “Una sola persona fue capaz de crear el pipeline completo en una semana, algo que usualmente requeriría varias semanas y la participación de equipos múltiples”, añade Cadavid.

Con Snowflake, La Haus implementó dashboards en tiempo real que permiten monitorear la atención a clientes, logrando que un 80 % de los clientes ahora sean atendidos en los primeros 25 minutos. Este impacto positivo fue significativo para el equipo de ventas, ya que los datos en tiempo real les permiten ver cuántos clientes están en espera o necesitan atención urgente. “Hoy tenemos visibilidad completa y podemos accionar de inmediato,” afirma Andrés Cadavid. “Si el equipo comercial identifica anomalías en alguna métrica o altos tiempos de respuesta a clientes, actúa al instante porque los datos están ahí, frescos y sin retraso”. 

Además, gracias a Snowpark y su capacidad de análisis avanzado, la compañía desarrolló un modelo de recuperación de clientes que reingresó al 50 % de los clientes previamente descartados en el pipeline de ventas, optimizando el esfuerzo comercial y maximizando las oportunidades sin incrementar los costos de adquisición.

La Haus planea seguir impulsando su análisis de datos con el potencial de inteligencia artificial que ofrece Snowflake. Mediante herramientas avanzadas de IA, la compañía busca obtener información aún más valiosa de datos no estructurados, como interacciones con clientes, lo cual ayudará a entender de manera precisa los patrones y las necesidades de sus clientes potenciales. “Es fundamental que nuestros datos hablen, que nos ayuden a encontrar oportunidades de negocio ocultas y a responder más rápido a las necesidades de nuestros usuarios", explica Andrés. 

El enfoque geoespacial continúa siendo clave en su estrategia, permitiendo identificar oportunidades de negocio con visualizaciones y análisis geográficos que detectan zonas de interés estratégico, lo que ha mejorado la toma de decisiones en inversiones inmobiliarias. “Nosotros somos una proptech y no podríamos operar sin análisis geoespacial; Snowflake nos da la precisión y velocidad para visualizar cada proyecto en un mapa, con latitud, longitud y todo lo que necesitamos para potenciar las inversiones de nuestros clientes", finaliza Andrés Cadavid.