Nissan viaja al futuro con datos unificados y una colaboración más sencilla

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百年に一度の自動車産業の変革期が来ている。車の機能性を定義するのがハードウェアではなくてソフトウェアに変わってきている。自動運転だったり電動化だったりソフトウェアというものは切っても切れない関係で、新たなサービスを付加する形で世の中に訴求していく。そのための新たなプラットフォームというものをきちんと整備していく必要があるということは、我々の一番重く受け止めた課題だったように思います。

Snowflakeをうまく活用することによって非常に運用負荷を下げるという意味では、インスタンスのプロビジョニングだとか、データのアクセス権管理とかというところが非常にやりやすいツールだというのは一つ感じます。我々自動車業界の中では一つ一つの車両から上がってくるコネクテッドのデータであるとか、車両の走行履歴のデータだとかというのは車の挙動とかお客様のドライビングビヘイビアとかに関わる非常に重要なデータなので、日産自動車グローバル全体で、かつ日産自動車の枠を超えた産業全体でそういうデータを相互に活用し合って、もっともっとビジネスオポチュニティを広げていくというところを目指していきたいなと考えています。

これまでとは全く違う量のデータが車から上がってくる中で、特に我々は二つの観点でデータを分析しています。一つ目はEV、電気自動車です。二つ目が自動運転、弊社では自動運転のサービスとしてプロパイロットという名前で提供しているのですけど、これは高速道路で手を離していいという機能が実装されていてプロパイロットを搭載したクルマが世界中の道路を走ってくれることによって、特性とか性能のバリデーションとかに利活用できるので、そういったところにはSnowflakeプラスダッシュボードという形でビッグデータ解析で活用しています。

最初のうちは自分のデータをSnowflakeに入れてどう分析していくかというところから始まったんですけど、次はその隣の部署のデータ、隣のファンクションのデータとつなげて新しい分析をしたいというフェーズに入ってきて、部署間の連携も増えてきました。もともと私のところではAIモデル、機械学習モデルを作ってそれを何かアプリケーションにラッピングして、エンドユーザーに提供するという中では以前から'Streamlit'は活用していて、それがそのフレークにビルドインされたというところでデータとAIとUIのアプリケーションが一体化したというところは一つワクワクのポイントでもありますね。

Snowflakeのことを我々X360と呼んでいるのですね。色んな360度で網羅的にクルマに関係する全てのデータをお客様に関係するデータを全部360度集める。必要な課題を解くためにSnowflakeのデータを中心としたデータ駆動型のエコシステムを作れるようになるといいなと思っています。

Yasunobu Matoba, Corporate Vice President CIO (04.2020-06.2024), Nissan Motor Co, LTD: El sector de la automoción vive una transformación de las que suceden una vez cada 100 años. La funcionalidad de los automóviles depende cada vez más del software que del hardware. El software y los coches son ahora indisociables. Es una parte esencial de la conducción autónoma y la electrificación de los vehículos. El proceso de añadir nuevos servicios mediante el software, implementando de manera correcta una nueva plataforma para este fin, fue el mayor reto al que nos enfrentamos. 

Akinori Baba, Digital Transformation Promotion Division, Enterprise Data Service Department General Manager: Snowflake es una plataforma muy útil para nosotros a la hora de aprovisionar instancias y controlar el acceso a los datos, ya que facilita mucho estas tareas. En el sector de la automoción, los datos conectados y el historial de conducción recibidos de cada vehículo son de vital importancia, pues reflejan el comportamiento del coche y la conducta al volante de los clientes. Nuestro objetivo es aprovechar al máximo estos datos en las operaciones globales de Nissan Motor y más allá de nuestra empresa, en todo el sector de la automoción. Así, podremos llevar nuestras oportunidades de negocio aún más lejos. 

Daisuke Hyodo, Customer and Vehicle Performance Engineering Division Customer performance and Vehicle Test Engineering Department, No. 1 Data Science Group, Deputy General Manager: Como ahora tenemos más datos de vehículos que nunca, nos estamos centrando sobre todo en analizarlos desde dos perspectivas. La primera son los coches eléctricos y la segunda es la conducción autónoma. Nissan ofrece un servicio llamado ProPILOT de conducción autónoma, con una función que permite conducir sin manos en carretera. Cuando los vehículos con ProPILOT circulan por carreteras del mundo, podemos usar los datos para validar sus características y rendimiento. Así, realizamos análisis de big data de las tecnologías de conducción autónoma usando Snowflake y el tablero de instrumentos. 

Al principio, exploramos formas de ejecutar análisis introduciendo nuestros datos en Snowflake. Pero ahora estamos en la siguiente fase: buscamos realizar nuevos análisis conectando nuestros datos con otros de departamentos o funciones adyacentes. Ahora la colaboración entre departamentos es más estrecha. En el mío, hemos estado usando Streamlit para crear modelos de IA y ML, integrarlos en las aplicaciones y ofrecerlos a nuestros usuarios finales. Ahora que Streamlit se integra en Snowflake, hemos incorporado datos, IA, interfaces y aplicaciones, así que estamos muy contentos. 

Yasunobu Matoba: Nos referimos a Snowflake como X360. Recopilamos todos los tipos de datos relacionados con los coches y los clientes de manera exhaustiva, con una perspectiva integral. Confiamos en Snowflake para crear un ecosistema basado en datos y abordar los desafíos que se nos presenten.