HISTORIAS DE CLIENTES
Zoom crea aplicaciones de IA empresariales con Snowflake Cortex
Tras establecer una base empresarial para los datos en Snowflake, Zoom ya usa Cortex AI para desarrollar herramientas de IA generativa que ayuden a aumentar la productividad, reducir costes y mejorar la toma de decisiones en toda la empresa.
Sector
Tecnología, telecomunicacionesUbicación
San Jose, CaliforniaAspectos destacados
- Una base para los datos de confianza: La plataforma de Snowflake integra gobernanza, privacidad y seguridad, por lo que en Zoom pueden estar tranquilos innovando más rápido con analíticas avanzadas, aprendizaje automático (machine learning, ML) e inteligencia artificial (IA).
- Menos TCO y más productividad: como Snowflake permite que Zoom lleve sus workloads a los datos y proporciona herramientas de diagnóstico integradas en el producto, Zoom puede escalar de manera rentable.
- Información más accesible para tomar decisiones más rápido: Snowflake Cortex AI permite que Zoom cree herramientas internas, como un chatbot de IA generativa, para que los equipos orientados al cliente puedan consultar los datos rápidamente en lenguaje natural.
Transcripción del vídeo
Awinash:
En Zoom queremos ser una plataforma que permita conexiones humanas ilimitadas.
Ya se sabe que Zoom ha crecido de forma inusitada. Nuestro nombre es conocido en vecindarios, escuelas y universidades, se incluye en la lista Fortune 500 y es la plataforma que eligen 1000 empresas.
A la hora de trabajar con datos y elegir una plataforma, nos decantamos por la de Snowflake.
Una vez establecida la base para los datos, el siguiente paso fue crear analíticas avanzadas, ML, etc. Hace poco empezamos a profundizar en la IA generativa y a aumentar nuestra capacidad de ML con ella para obtener unos resultados antes imposibles.
Shweta:
Gracias a la velocidad y seguridad de Snowflake AI Data Cloud, es sencillo crear aplicaciones de IA empresariales para todo el mundo en Zoom.
Muchas partes interesadas empresariales recurren a analistas y científicos de datos para obtener información de sus clientes a partir de los datos.
No disponer de los datos necesarios en el momento adecuado puede suponer un problema a la hora de tomar decisiones rápido.
Con Snowflake Cortex y Streamlit, pude incorporar un large language model (LLM) preentrenado a nuestros datos y crear la prueba de concepto en unos días, así podemos conversar con los datos en lenguaje natural.
James:
Soy Account Executive en Zoom. Mi trabajo es ayudar a las empresas a comprender sus objetivos de comunicación y colaboración.
Antes era muy complicado obtener información de mis cuentas. Ahora solo tengo que dar una instrucción y recibo la información respaldada por datos reales que puedo analizar con mis clientes.
Shweta:
Al crear aplicaciones empresariales debemos centrarnos en dos aspectos. Uno es la gobernanza de datos: quién accede a qué información. El otro es la seguridad de los datos. Al gestionar datos de los clientes, es importante garantizar su protección y gobernanza. Eso es justo lo que podemos hacer con Snowflake AI Data Cloud.
Usamos herramientas como Cortex con confianza y comodidad, de forma que podemos crear aplicaciones complejas con capacidades de IA generativa dentro del mismo entorno. Es fantástico.
