L’AI Data Cloud Snowflake pour l’énergie : stratégies payantes pour transformer l’industrie pétrolière et gazière, l’énergie et les services essentiels

Un changement de cap pour le secteur de l’énergie

L’énergie, le moteur de l’économie mondiale, connaît l’un des plus grands bouleversements de notre époque, avec des centaines de milliers de milliards de dollars d’investissements mondiaux prévus dans les 25 prochaines années. Ce moment charnière représente une opportunité formidable pour les entreprises du secteur de l’énergie. Pour aborder ce changement sous les meilleurs auspices, les données et l’IA sont la clé.

Relever les grands défis de la transition énergétique

Pour tirer leur épingle du jeu dans cette nouvelle dynamique, les entreprises du secteur de l’énergie doivent aborder plusieurs défis stratégiques :

• Numériser leurs infrastructures vieillissantes : leurs réseaux électriques et puits de pétrole vieux de plusieurs décennies doivent être mis à niveau et numérisés. En outre, alors que des millions d’éoliennes, de panneaux solaires et de véhicules électriques sont déployés, les entreprises du secteur de l’énergie doivent intégrer leurs données issues des technologies opérationnelles (OT) et des technologies de l’information (IT). Il en résulte un afflux de zettaoctets de données, exigeant des processus d’ingestion, de nettoyage et d’analyse efficaces pour optimiser leurs opérations.

• Gérer la volatilité des marchés et leur exposition aux risques financiers : les conditions météorologiques extrêmes, associées à l’instabilité politique et à la multiplication des sources d’énergie renouvelable, accentuent la volatilité des marchés des produits de base, dont l’énergie, le gaz et le pétrole. Face à cette imprévisibilité, les acteurs du secteur requièrent une analyse de données sophistiquée pour atténuer leurs risques et stabiliser leurs performances financières.

• S’adapter à l’évolution des exigences de leurs clients : avec la transition énergétique, les attentes de leurs clients évoluent. Les entreprises sont à l’affût de données quantitatives pour leurs rapports environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG), tandis que leurs clients finaux exigent des systèmes énergétiques domestiques intuitifs et conviviaux, qui soient aussi simples d’utilisation que leurs smartphones.

Découvrez l’AI Data Cloud de Snowflake pour le secteur de l’énergie

Avec l’AI Data Cloud de Snowflake pour le secteur de l’énergie, les entreprises du secteur peuvent numériser leurs infrastructures physiques, prospérer en dépit de la volatilité des marchés et offrir de nouvelles expériences clients optimisées. Grâce à l’AI Data Cloud pour le secteur de l’énergie, qui comprend des solutions fournies par Snowflake et ses partenaires ainsi que des ensembles de données propres au secteur, les entreprises de l’énergie bénéficient d’une agilité, d’une collaboration et d’une visibilité considérablement optimisées, sur l’ensemble de leur chaîne de valeur.

Fonctionnalités clés de l’AI Data Cloud de Snowflake pour le secteur de l’énergie : 

• Unification et collaboration autour des données : travaillez de manière sécurisée et évolutive avec vos partenaires, prestataires, fournisseurs de données et clients.

• Analyse avancée et IA : exploitez nos outils d’analyse et d’IA sophistiqués pour optimiser vos opérations et éclairer votre prise de décision.

• Solutions spécifiques au secteur : accédez à des solutions sur mesure et à des ensembles de données conçus pour répondre aux défis uniques du secteur de l’énergie.

Domaines de solutions stratégiques pour les entreprises de l’énergie 

Avec l’AI Data Cloud pour le secteur de l’énergie, les entreprises de l’industrie pétrolière et gazière, ainsi que de l’énergie et des services essentiels, peuvent mettre à profit l’analyse de données dans trois domaines stratégiques :

• Ressources et opérations : en intégrant leurs données OT et IT, ces entreprises peuvent s’appuyer sur des solutions pour ingérer leurs données de l’Internet des Objets (IdO), identifier des anomalies, programmer une maintenance prédictive et optimiser leurs horaires de travail. Utilisé conjointement aux connecteurs de différents partenaires spécialisés dans les logiciels industriels, Snowflake Cortex facilite les analyses complètes dans toute l’entreprise. Par exemple, cette solution indique comment fournir aux équipes de terrain des suggestions de réparation, sur la base des manuels des équipements et de leurs journaux de résolution d’erreurs antérieurs.

• Marchés et finances : la Marketplace Snowflake offre une plateforme permettant d’unifier les données des marchés pour plusieurs produits de base. Avec les opérations de ML (MLOps) de Snowflake, ces entreprises peuvent réaliser des prévisions précises pour éclairer leurs décisions en matière de trading et de gestion de portefeuilles. Elles peuvent également mettre à profit la plateforme intégrée et unifiée de Snowflake afin de disposer d’une source unique de vérité pour alimenter leurs rapports financiers et améliorer leur gestion des risques et leur trading dans le domaine de l’énergie. Par exemple, cette solution indique comment utiliser les données de la Marketplace Snowflake et les capacités d’IA/ML de Snowflake pour prévoir le coût de l’électricité au Texas. 

• Vision à 360 degrés de leurs clients : en combinant leurs données clients issues de différentes plateformes, les entreprises de l’énergie peuvent exploiter l’IA générative afin de personnaliser leurs meilleures décisions pour l’avenir (Next Best Actions, NBA). Snowflake Cortex Copilot et Analyst rationalisent les opérations du personnel en créant une synthèse des informations clés, tandis que Streamlit in Snowflake permet de développer et de déployer rapidement de nouvelles offres. Par exemple, cette solution indique comment utiliser les fonctions LLM de Snowflake Cortex pour prédire les opinions de vos clients en fonction des évaluations de produits.

Réussites concrètes

Plusieurs entreprises à la pointe du secteur de l’énergie mettent à profit l’AI Data Cloud de Snowflake pour obtenir des résultats commerciaux transformateurs :

• EDF : l’un des principaux fournisseurs d’énergie pour les particuliers et les entreprises du Royaume‑Uni a utilisé Snowflake et Snowpark Python, son framework de développement, afin de construire en quelques mois une plateforme opérationnelle de ML complète, offrant des produits de données qui améliorent la satisfaction de ses clients et les fidélisent.

• ExxonMobil : le géant mondial de l’énergie a adopté Snowflake en tant que plateforme data. Celle‑ci rationalise les opérations de sa chaîne d’approvisionnement et génère des informations stratégiques pour ses efforts liés au développement durable. 

• IGS Energy : le fournisseur d’énergie retail qui approvisionne le Midwest des États‑Unis en électricité et en gaz choisit Snowflake pour identifier les installations solaires photovoltaïques de toiture sous‑performantes et réaliser des prévisions de consommation d’électricité pour un million de foyers.

La Marketplace Snowflake au service de l’accélération

La Marketplace Snowflake étend la valeur de l’AI Data Cloud en proposant tout un panel de données et d’applications de données. S&P Global Commodities, Yes Energy, Grid Status, Amperon, Arcadia, AccuWeather, Vaisala et Weathersource comptent parmi les fournisseurs de données clés. Les applications, telles que celle de Maxa servant à l’intégration de données issues de plusieurs systèmes ERP et celle de Bidgely dédiée à la désagrégation de la demande d’électricité, s’exécutent nativement dans Snowflake, fournissant ainsi des solutions sur mesure aux entreprises du secteur de l’énergie.

L’AI Data Cloud de Snowflake pour le secteur de l’énergie, en plus de libérer le potentiel des données, représente un atout stratégique qui positionne les entreprises du secteur de l’énergie à l’avant‑garde de la transition énergétique, les préparant à saisir de nouvelles opportunités et à atteindre une croissance durable.

Pour découvrir comment Snowflake peut aider votre entreprise à réaliser sa transition énergétique, consultez la page Snowflake pour le secteur de l’énergie.