Snowflake Startup Spotlight : Contextual AI

Bienvenue au Startup Spotlight de Snowflake, où nous découvrons d’incroyables entreprises qui développent leur activité avec Snowflake. Dans cette édition, nous nous entretenons avec Douwe Kiela, CEO et co-fondateur de Contextual AI, une start-up qui aide les entreprises à créer des agents d’IA hautement spécialisés et de production. Ces agents sont capables de raisonner sur les données d’entreprise en utilisant la génération augmentée de récupération (RAG), ce qui les rend particulièrement capables de comprendre très précisément le contexte d’une entreprise. 

Qu’est-ce qui vous inspire en tant que fondateur ?

Le potentiel de l’IA m’inspire vraiment. Je crois qu’elle peut révolutionner le monde et résoudre des problèmes mondiaux critiques.

Quel problème Contextual AI vise à résoudre ?

Bien qu’il soit très facile de créer une démo convaincante de l’IA, il est très difficile de mettre des systèmes d’IA en production. Ceci est particulièrement vrai pour les entreprises, qui exigent des niveaux élevés de précision, de vérifiabilité et de sécurité. 

Ayant dirigé l’équipe de recherche de FAIR, qui a rédigé le document de 2020 sur la RAG, je savais que la RAG jouerait un rôle important dans le développement de l’IA pour les entreprises. Cependant, à mesure que la RAG gagnait en popularité, j’ai pu constater que la façon dont les gens mettaient en œuvre le concept était sous-optimale. J’ai lancé Contextual AI pour offrir à ces entreprises un meilleur moyen d’exploiter l’IA, leur permettant d’obtenir plus rapidement les résultats dont elles ont besoin.

Quelle est la chose la plus impressionnante que vous faites avec les données ? 

Actuellement, les utilisateurs implémentent des pipelines RAG qui ressemblent au monstre de Frankenstein. Ils doivent assembler des modèles d’extraction, d’intégration, de récupération et de langage qui ne sont pas conçus pour fonctionner ensemble. C’est pourquoi la plupart des entreprises n’atteignent pas un niveau de qualité de production avec leurs solutions RAG. 

Notre plateforme est différente : elle intègre étroitement et optimise conjointement tous les composants nécessaires aux flux de travail RAG. Cette approche permet à nos clients d’obtenir une précision beaucoup plus élevée, ce qui les aide à mettre ces solutions en production plus rapidement que leurs concurrents. 

Quel impact les problèmes de sécurité ont-ils sur le déploiement de votre plateforme ?

Les entreprises sont très soucieuses de leur sécurité en ce qui concerne leurs données et leurs projets d’IA. La plateforme Contextual AI peut être déployée dans le cloud privé virtuel d’un client, mais cela nécessite que leurs équipes d’ingénieurs mettent en place et gèrent l’infrastructure sur laquelle la plateforme s’exécute.

Lorsqu’ils déploient Contextual AI comme une Snowflake Native App, ils bénéficient de la tranquillité d’esprit qu’apporte l’exécution de la plateforme et le traitement des données dans leur propre environnement Snowflake, tandis que Snowflake gère la complexité de l’infrastructure, y compris la gestion des serveurs, la mise à l’échelle et la maintenance.

Comment Snowflake Native App Framework a-t-il influencé la croissance de votre start-up ?

Les grandes entreprises doivent avoir confiance en leurs fournisseurs et vérifier qu’ils traiteront et protégeront correctement leurs données. Même avec nos propres certifications, le processus d'examen de sécurité pendant les cycles de transaction peut être long et vraiment ralentir la dynamique. 

La proposition de notre solution en tant que Snowflake Native App accélère les cycles de vente, car les entreprises peuvent déployer l’application entièrement configurée dans leur environnement Snowflake existant, qui a déjà fait l’objet d’examens de sécurité approfondis.

Comment le fait d’être sur la Marketplace Snowflake affecte-t-il l’acquisition de clients pour vous ?

Nous sommes ravis de participer au programme Marketplace Capacity Drawdown (MCD). Permettre aux entreprises de payer pour notre plateforme à la demande avec leurs crédits Snowflake existants réduira considérablement nos cycles de vente. 

Quelle est votre vision de la direction que prend l’IA ?

Les agents d’IA sont sur le devant de la scène cette année, mais la plupart des produits commercialisés répondent à des cas d’usage généraux comme la recherche sur le web. Nous pensons que les entreprises ont réellement besoin d’agents optimisés pour les flux de travail spécifiques à leur secteur et qui comprennent le contexte des données internes et des processus métiers afin d’être beaucoup plus précis. 

Notre entreprise s’efforce de répondre à ce besoin, en fournissant une plateforme pour la création d’agents RAG spécialisés qui répondent aux cas d’usage tels que l’analyse des investissements, le soutien à la conception technique et la recherche technique, des domaines dans lesquels les agents à usage général ont largement échoué.

Quels conseils donneriez-vous à d’autres entreprises qui envisagent de créer leurs applications sur Snowflake ?

Je leur dirais, faites-le ! Construire sur Snowflake offre des avantages considérables pour la mise sur le marché de vos produits. Au-delà de ce que j’ai déjà mentionné, comme la simplification des examens de sécurité, l’accélération des cycles de vente et le programme MCD, c’est incroyable d’avoir l’équipe commerciale mondiale de Snowflake qui travaille avec vous. 

En savoir plus sur Contextual AI et sur la façon dont elle aide les entreprises à créer et déployer des agents RAG de production hautement vérifiables et spécialisés sur contextual.ai. Vous pouvez également essayer vous-même la plateforme Contextual AI sur la Marketplace Snowflake.