Regolamentazione dell’AI: più un acceleratore che un freno all'adozione

L’avvento e la crescente adozione dell’AI generativa e l’accordo e l’attuazione della legge UE sull’intelligenza artificiale hanno coinciso in modo inaspettato. Questi due fattori hanno catalizzato una rinascita dell’AI in molte aziende. Sì, le aziende stavano già applicando qua e là l’intelligenza artificiale in tutte le loro organizzazioni, ma per rispondere all’impatto di queste due forze esogene era necessario un modo completamente diverso di pensare e di fare. 

All’improvviso tutti gli occhi erano puntati sull’AI. Un'ondata di domanda di nuovi strumenti di intelligenza artificiale arrivava da ogni parte di un'organizzazione: gli sviluppatori utilizzavano i copiloti per creare e annotare il codice. I team di vendita utilizzavano l’AI per redigere le email ai clienti. I team marketing creavano campagne localizzate e traducevano messaggi utilizzando nuovi strumenti di AI generativa. 

Allo stesso tempo, dirigenti e consigli di amministrazione volevano “fare qualcosa” per cogliere i potenziali vantaggi competitivi. Secondo un recente studio NTT, l’89% dei CEO globali considera la tecnologia AI centrale per mantenere la redditività; il 77% prevede di aumentare i budget per l’AI nel 2025. D’altro canto, l’87% cita un’urgente necessità di framework per la governance dell’AI, preoccupandosi della privacy dei dati e della cybersecurity. E, naturalmente, molti si preoccupavano dei rischi sia per i ricavi che per la reputazione. Inoltre, le preoccupazioni su quanto l’AI sarebbe costata affliggevano molti CFO. In un recente studio sui CFO, il 33% era preoccupato per la mancanza di capitale da investire. Secondo circa la metà degli intervistati, se un investimento nell’AI non produce un ROI misurabile entro un anno, sarebbe difficile giustificare ulteriori investimenti.

All’interno delle aziende, queste forze (interesse e adozione, pressioni competitive e preoccupazioni per i costi) hanno creato la tempesta perfetta. Per molti, la tempesta è culminata in una nuova strategia AI e ha scatenato un’ondata di cambiamento organizzativo e culturale. L’implementazione dell’AI su vasta scala richiedeva maggiore efficienza e coordinamento, ma il cambiamento è difficile. 

Il vero catalizzatore di questo cambiamento è stato il regolamento europeo sull’intelligenza artificiale, entrato in vigore nell’agosto 2024 con requisiti di applicazione progressivi. In una recente discussione, il Chief Data Officer di una casa farmaceutica globale ha descritto questa dinamica. Essendo un’organizzazione tradizionalmente distribuita, ogni business unit ha guidato le proprie iniziative legate ai dati e all’AI. Conoscevano meglio le loro aziende, ideando iniziative che risolvevano le loro sfide e gestendo i propri progetti di dati e AI. Storicamente, i tentativi di centralizzare le iniziative legate ai dati e all’AI avevano incontrato resistenze. Ma poi è arrivato il regolamento UE sull’intelligenza artificiale, che ha introdotto requisiti di trasparenza nell’uso dell’intelligenza artificiale e responsabilità per i risultati ottenuti. Improvvisamente i tempi stanno cambiando. Per questo CDO, “il regolamento UE sull’intelligenza artificiale promuoverà una visione completa dell’intelligenza artificiale in tutta l’azienda”. Tutti i modelli AI messi in produzione per il processo decisionale verrebbero ora catalogati a livello aziendale, aumentando la visibilità in tutta l’organizzazione. Che ti piaccia o no, era la legge. 

La regolamentazione è diventata uno strumento efficace per i team dati e IT per federare le attività sui dati distribuiti. Nell’azienda farmaceutica, il team dati centrale è stato in grado di imporre requisiti di governance dell’AI per mitigare il rischio di non conformità, ma anche offrire una “polizza assicurativa” per tenere fuori dai guai le business unit. Inoltre, con la necessità di catalogare e valutare il rischio AI è arrivata una visibilità che ora favorisce più collaborazione, portando a pensare “Ehi, hanno uno strumento fantastico. E se lo applicassi ai miei dati?" o "E se unissimo i nostri dati per migliorare l'accuratezza?" Nel settore manifatturiero, ad esempio, un modello di previsione dei difetti potrebbe beneficiare dei dati provenienti da diversi team di prodotto. Il team dati può aiutare a stabilire tali connessioni in tutta l’organizzazione per accelerare i progetti e trovare sinergie ed efficienze. Da quello che vediamo, lungi dal soffocare l’intelligenza artificiale, la regolamentazione sarà un catalizzatore per la collaborazione e un fattore di forzatura per ridurre le inefficienze. Sì, esiste un requisito di conformità che aggiunge ulteriori passaggi, ma il vantaggio collaterale della collaborazione aiuta i team aziendali a procedere più rapidamente e con meno rischi. Ironia della sorte, la regolamentazione dell’AI è un acceleratore dell’intelligenza artificiale più che un freno all’adozione.

Anche altri condividono questo sentimento. Secondo un altro responsabile dei dati di un grande produttore europeo di apparecchiature mediche, “Il regolamento europeo sull’AI è stato il migliore alleato per i team dati. Senza di esso avremmo più difficoltà a discutere di argomenti.” Prendiamo ad esempio l’alfabetizzazione in materia di dati e AI. Il regolamento europeo sull’intelligenza artificiale dice che tutti in un’organizzazione hanno bisogno di formazione. Anche se molti leader nel campo dei dati si sono sentiti come Sisifo quando si è trattato di implementare programmi di alfabetizzazione sui dati, ora, al 2 febbraio 2025, quando è entrato in vigore il requisito di alfabetizzazione sull’AI, la normativa europea sull’intelligenza artificiale lo richiede: 

I fornitori e gli installatori di sistemi AI adottano misure per garantire, nella massima misura possibile, un livello sufficiente di conoscenza dell’intelligenza artificiale del proprio personale e di altre persone che si occupano del funzionamento e dell’uso dei sistemi AI per loro conto, tenendo conto delle loro conoscenze tecniche, della loro esperienza, della loro formazione e del contesto in cui i sistemi AI devono essere utilizzati, e tenendo conto delle persone o dei gruppi di persone su cui i sistemi AI devono essere utilizzati.

In sostanza, “il regolamento europeo sull’intelligenza artificiale ci farà riflettere maggiormente sul modo in cui utilizziamo i nuovi strumenti”. E riflettere è una buona cosa.