Partner di diversi settori danno vita all’AI generativa

Immagina un mondo in cui l’AI consiglia un prodotto ottimale, accelera le scoperte mediche e prevede i trend finanziari: questo non è il futuro; sta succedendo ora nel retail, nei servizi sanitari e nel mondo finanziario. Avendo già affrontato importanti transizioni di mercato, come l’avvento del cloud computing e l’ascesa dell’intelligenza artificiale e del machine learning, comprendo l’importanza di adottare un approccio ponderato alla tecnologia e dare priorità all’impatto sul mondo reale. La trasformazione di queste capacità in soluzioni fruibili richiede qualcosa in più di una tecnologia avanzata: richiede l’esperienza di partner che comprendano le sfide del settore e possano colmare il divario tra innovazione e valore aziendale.

I primi casi d’uso dell’AI generativa continuano ad avere l’applicazione più diffusa in tutti i settori. Queste funzionalità sono elaborazione e sintesi dei documenti, business intelligence basata sul linguaggio naturale e chatbot o agenti autonomi. Questi fungono da componenti fondamentali per le applicazioni trasformative, consentendo alle organizzazioni di sfruttare efficacemente i dati strutturati e non strutturati. Gli strumenti di AI generativa sono agnostici, ma la loro vera potenza risiede nello sfruttare queste capacità per risolvere i problemi specifici di ogni settore. Questo richiede tre elementi critici: casi d’uso comprovati, profonda esperienza nel settore e una solida piattaforma dati progettata per sbloccare il potenziale dell’AI.

La Gen AI sta già dando risultati trasformativi in tutti i settori. La sua capacità di elaborare e interpretare dati strutturati e non strutturati è alla base della risoluzione di problemi complessi in vari campi. Nel settore sanitario, l’AI generativa migliora la diagnostica analizzando i dati di imaging, consentendo di rilevare condizioni come polmoniti con eccezionale precisione. Snowflake e i suoi partner hanno favorito i risultati nel mondo reale; ad esempio, Snowflake e un provider di servizi tecnologici leader hanno aiutato gli organismi pagatori del settore sanitario a creare profili dei pazienti a 360° per migliorare il processo decisionale, l’assistenza personalizzata e l’analisi. In un altro caso, combinando in modo sicuro fonti di dati diverse, Snowflake e un system integrator aiutano i clienti a fornire insight in aree chiave come la gestione dei costi, l’accesso alle cure e l’equità sanitaria, riducendo gli oneri amministrativi e consentendo ai leader del settore sanitario di migliorare i risultati per i pazienti e le organizzazioni.

Con il suo ritmo veloce e le elevate aspettative dei clienti, il settore retail ha anche registrato notevoli vantaggi dall’AI generativa rendendo possibili esperienze di acquisto iperpersonalizzate. Analizzando il comportamento dei clienti, come la cronologia degli acquisti e i modelli di navigazione, le soluzioni basate sull’AI possono prevedere le preferenze e suggerire prodotti su misura, migliorando l’engagement e la soddisfazione dei clienti. Inoltre, la previsione avanzata della domanda basata su AI ottimizza la gestione dell’inventario, riducendo gli sprechi e migliorando l’efficienza della supply chain. Ad esempio, Snowflake ha collaborato con un cloud provider leader per aiutare un importante retailer di abbigliamento a sfruttare la Gen AI per ottenere insight in tempo reale sulla disponibilità delle scorte e rispondere in modo più efficace alle richieste dei consumatori.

La prevenzione delle frodi e le interazioni personalizzate con i clienti sono fondamentali per gli istituti finanziari si avventurano nel panorama digitale di oggi. Anche la Gen AI può contribuire a mitigare queste sfide, con funzionalità come il rilevamento delle anomalie in tempo reale, che consentono transazioni sicure e allo stesso tempo creano fiducia nei clienti. L’AI consente inoltre agli istituti finanziari di fornire strategie di investimento su misura e un’assistenza clienti personalizzata, sfruttando insight data-driven per migliorare la soddisfazione dei clienti. Un esempio degno di nota è la collaborazione di Snowflake con una società di consulenza globale e un’assicurazione danni leader del settore per migliorare il processo di denuncia di sinistro. Sfruttando l’AI generativa, l’assicuratore è stato in grado di accelerare l’accettazione dei sinistri, semplificare il processo decisionale e migliorare la soddisfazione dei clienti, creando un’esperienza più efficiente e reattiva per gli assicurati.

Le organizzazioni sono alla ricerca di partner in grado di fornire un vero valore aziendale, non solo tecnologico. I partner Snowflake stanno collaborando con le più grandi aziende del mondo per affrontare le sfide di domani. Con una profonda esperienza nel settore, i nostri partner sono ben posizionati per progettare e implementare applicazioni AI su misura per affrontare sfide uniche. Tuttavia, i system integrator potranno realizzare tutto il potenziale di queste soluzioni solo se implementate in modo sicuro e su vasta scala.

Snowflake si basa su tre fattori principali: efficienza, accessibilità e sicurezza. Semplifichiamo lo sviluppo dell’AI riducendo l’overhead operativo e accelerando la distribuzione in modo che i partner possano concentrarsi sull’innovazione. Fornendo strumenti low-code/no-code e supportando SQL e Python, rendiamo l’AI accessibile a tutti, favorendo la collaborazione tra SI, esperti tecnici e leader aziendali. Con solide misure di sicurezza, tra cui framework di governance e standard di conformità, assicuriamo soluzioni AI affidabili e affidabili, che consentono agli enti creditizi di affrontare sfide specifiche del settore, accelerare il ROI e favorire una crescita sostenibile.

Nel nostro futuro, Snowflake rimane impegnata a migliorare le sue funzionalità AI, fornendo ai partner gli strumenti necessari per essere al comando in questo panorama in rapida evoluzione. Leggi il report AI e dati: previsioni per il 2025 per le ultime previsioni su dati e AI e gli insight di sette leader del settore tra cui Baris Gultekin, Head of AI di Snowflake, e Brad Jones, Chief Information Security Officer.

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