Snowflake Summit '25

Join fellow data and AI pioneers this June at Snowflake's annual user conference in San Francisco.

Come iniziare con l’AI Data Cloud

L’AI Data Cloud Snowflake è una rete globale che ti connette ai contenuti più pertinenti grazie a un’unica piattaforma. 

PANORAMICA

L’AI Data Cloud è una piattaforma ricca di funzioni, sicura e scalabile in cui le organizzazioni possono preparare, analizzare e arricchire i propri dati, sviluppare app e collaborare sui dati.

Una piattaforma unica per l’archiviazione, l’integrazione e l’analisi avanzata dei dati, lo sviluppo di app e l’innovazione con l’intelligenza artificiale e il machine learning (ML), l’AI Data Cloud è una rete globale che unisce i dati e i workload su più cloud e regioni. La tua organizzazione può iniziare a utilizzare l’AI Data Cloud gratuitamente, ecco come. 

Crea un account cliente

Dopo aver creato un account cliente, l’accesso all’AI Data Cloud è immediato. Se ancora non conosci l’AI Data Cloud Snowflake puoi attivare la tua prova gratuita di 30 giorni

Per iniziare, seleziona la regione, in genere quella in cui sono archiviati i tuoi dati, e la piattaforma cloud che preferisci. Snowflake suddivide le regioni in tre grandi aree geografiche: America settentrionale/meridionale, Europa/Medio Oriente e Asia Pacifico. Le piattaforme cloud supportate da Snowflake includono Amazon Web Services, Google Cloud Platform e Microsoft Azure.

Quando crei account Snowflake aggiuntivi, Snowflake li unisce automaticamente, consentendoti di replicare i dati tra gli account, collaborare in modo sicuro tra le diverse aree geografiche e connettere tutti i tuoi dati e applicazioni business‑critical in una stessa rete globale.

Carica i dati

I dati caricati su Snowflake diventano disponibili per l’analisi e la condivisione.

L’AI Data Cloud supporta dati strutturati, semi‑strutturati e non strutturati in un’ampia gamma di formati. I dati aziendali possono essere caricati attraverso uno dei tre servizi di cloud storage citati in precedenza o importati da un data store on‑premise, per esempio un server SQL.

Puoi caricare in blocco grandi quantità di dati da file già disponibili nel tuo cloud storage oppure puoi copiare file di dati da un computer locale. Per i casi d’uso più sensibili al fattore tempo, il caricamento continuo tramite Snowpipe rende disponibili i dati per l’analisi, il reporting e l’integrazione con gli altri sistemi aziendali subito dopo che sono stati creati.

 

Sicurezza e governance

Le organizzazioni che trattano informazioni sensibili hanno l’obbligo di garantire la sicurezza, l’usabilità e l’affidabilità dei dati. 

Designare la proprietà dei task di governance e sicurezza dei dati è essenziale per assicurare che i dati rimangano adatti allo scopo, sicuri e conformi agli standard normativi. Snowflake fornisce una suite di funzionalità leader del settore che garantiscono i massimi livelli di sicurezza e governance.

Queste funzionalità includono controlli di sicurezza come Dynamic Data Masking e crittografia end‑to‑end per i dati in transito e inattivi, nonché funzioni di governance dei dati come controllo degli accessi granulare, Data Classification per la categorizzazione dei dati sensibili e possibilità di verificare le cronologie di accesso per scopi di conformità e privacy. 

Condivisione dei dati e data collaboration

Le organizzazioni data‑driven collaborano e prendono decisioni più informate utilizzando risorse di dati condivise. Decidere come e con chi condividere i dati è un aspetto importante della definizione di una cultura di data sharing e collaborazione sui dati di un’azienda.

Snowflake elimina gli ostacoli che impediscono il libero scambio delle informazioni, permettendoti di connettere i tuoi ecosistemi aziendali tra diversi cloud e regioni, senza i rischi e i costi dei processi ETL e delle pipeline di dati tradizionali. Grazie all’accesso diretto a dati live e pronti per essere interrogati su più cloud e regioni, le aziende possono sfruttare il pieno potenziale dei propri data asset.

Workload

Quando tutti i dati risiedono su un’unica piattaforma, è possibile portare tutti i workload direttamente dove si trovano i dati, potenziando così i progetti di AI e ML, lo sviluppo di applicazioni, le soluzioni di cybersecurity e altro ancora. Nell’AI Data Cloud i silos informativi diventano un problema del passato, e i tuoi team possono lavorare in modo più efficiente e scoprire insight preziosi, impossibili da rilevare quando i dati sono dispersi su una molteplicità di sistemi. 

Crescita su tutti i cloud e le regioni

Su Snowflake le organizzazioni rimangono connesse con i loro dati, riunendo dati e workload oltre i confini geografici.

L’architettura unica di Snowflake offre la flessibilità di scegliere dove archiviare geograficamente i dati e dove vengono fornite le risorse di elaborazione. Grazie alla possibilità di espansione organica a partire dal tuo account Snowflake originale, puoi espandere in modo altrettanto organico la tua presenza globale, rispettando al contempo i vincoli di residenza dei dati.

Marketplace

Nel Marketplace Snowflake puoi scoprire, valutare e acquistare dati, servizi dati e applicazioni per arricchire i tuoi dati first‑party con data set di terze parti live e pronti per essere interrogati.

Nel Marketplace Snowflake puoi anche monetizzare i data asset, se lo desideri, grazie a una piattaforma sicura da cui vendere i tuoi dati e servizi dati ad altri clienti Snowflake.