Snowflakeのエネルギー向けAIデータクラウド：石油・ガスおよび電力・ユーティリティのトランスフォーメーションの成功戦略

エネルギーセクターの変革

世界経済を動かしているエネルギーは、今後25年間で数百兆ドルのグローバル投資によって推進される、現代最大の世俗的変化の1つです。この変化は、エネルギー企業にとって大きな機会を生み出します。そして、この変化をうまく乗り切るには、データとAIが不可欠です。

エネルギー転換における主な課題を克服する

エネルギー企業は、このような状況下で成功を収めるために、次のような重要な課題に直面しています。

• 老朽化したインフラストラクチャのデジタル化：数十年前に構築されたグリッドや油井は、アップグレードとデジタル化が必要です。さらに、何百万台もの風力タービン、ソーラーパネル、電気自動車の導入により、エネルギー企業はオペレーションテクノロジー（OT）と情報技術（IT）データを統合する必要があります。その結果、ゼタバイト単位のデータが流れ込み、オペレーションを最適化するために効率的な取り込み、クリーニング、アナリティクスが必要になります。

• 市場の変動と財務エクスポージャーの管理：異常気象、地政学的不安定性、より変動しやすい再生可能エネルギーが、電力、ガス、石油などの商品市場のボラティリティの高まりの一因となっています。そのため、リスクを軽減し、財務パフォーマンスを安定させるためには、高度なデータアナリティクスが必要となります。

• お客様の要求の変化に対応：エネルギーの移行は、お客様の期待を進化させます。企業は環境、社会、ガバナンス（ESG）に関するレポートのための定量的データを求めており、一方、エンドユーザーはスマートフォンと同じくらい使いやすい、直感的で使いやすい家庭用エネルギーシステムを求めています。

Snowflakeのエネルギー向けAIデータクラウドのご紹介

Snowflakeのエネルギー向けAIデータクラウドを利用することで、エネルギー企業は物理インフラストラクチャをデジタル化し、不安定な市場環境を勝ち抜き、新しいカスタマーエクスペリエンスとカスタマーエクスペリエンスを向上させることができます。Snowflakeやパートナーが提供するソリューション、業界固有のデータセットを含むエネルギー向けAIデータクラウドを利用することで、エネルギー企業はバリューチェーン全体のアジリティ、コラボレーション、可視性を大幅に向上させることができます。

Snowflakeのエネルギー向けAIデータクラウドの主な機能： 

• データの統合とコラボレーション：パートナー、サプライヤー、データプロバイダー、顧客との安全かつスケーラブルなコラボレーションを促進する

• 高度なアナリティクスとAI：高度なAIおよびアナリティクスツールを活用し、オペレーションと意思決定を最適化する

• 業界固有のソリューション：エネルギー部門固有の課題に対処するために設計された、カスタマイズされたソリューションとデータセットにアクセス

エネルギー企業向けの戦略的ソリューション分野 

エネルギー向けAIデータクラウドを利用することで、石油・ガスおよび電力・公共事業業界の企業は3つの戦略的領域でデータアナリティクスを活用できます。

• アセットとオペレーション：エネルギー企業は、OTデータとITデータを統合することで、ソリューションを利用してモノのインターネット（IoT）データを取得し、異常を特定し、予測的なメンテナンスをスケジューリングし、作業スケジュールを最適化することができます。Snowflake Cortexは、さまざまな産業用ソフトウェアパートナーのコネクタと連動し、会社全体の包括的なアナリティクスを促進します。たとえば、このソリューションは、機器のマニュアルとエラー解決の履歴ログに基づいて、現場作業員に修理を提案する方法を示しています。

• 市場および金融：Snowflakeマーケットプレイスは、複数の商品にまたがる市場データを統合するプラットフォームを提供します。SnowflakeのMLOpsを利用することで、企業は正確な予測を立て、取引やポートフォリオ管理に関する意思決定に役立てることができます。また、Snowflakeの単一の統合プラットフォームを利用して、シングル・ソース・オブ・トゥルース（信頼できる唯一の情報源）を確立し、財務報告、エネルギー取引、リスク管理を強化できます。たとえば、このソリューションは、SnowflakeマーケットプレイスのデータとSnowflakeのAI/ML機能を使用してテキサス州の電気料金を予測する方法を示しています。 

• 顧客の360度ビュー：エネルギー企業は、さまざまなプラットフォームから取得した顧客データを組み合わせて、生成AIを活用し、パーソナライズされた「ネクストベストアクション」（NBA）を作成できます。SnowflakeのCortex Copilotとアナリストは、重要なインサイトを要約することでスタッフオペレーションを合理化し、SnowflakeのStreamlitは、新製品の迅速な開発と展開を可能にします。たとえば、このソリューションは、SnowflakeのCortex LLM関数を使用して、製品レビューに基づいて顧客のセンチメントを予測する方法を示しています。

実際のサクセスストーリー

複数の大手エネルギー企業がSnowflakeのAIデータクラウドを活用し、次のような革新的なビジネス成果を達成しています。

• EDF:英国最大の家庭および企業向けエネルギーサプライヤーの一つで、Snowflakeと同社のSnowpark Python開発フレームワークを使用して、完全な機械学習オペレーションプラットフォームを数か月で構築し、顧客満足度と顧客維持率を高めるデータ製品を提供しました。

• ExxonMobil：グローバルなエネルギー大手は、エンタープライズデータプラットフォームとしてSnowflakeを利用し、サプライチェーンオペレーションを合理化し、サスティナビリティの取り組みにおける戦略的インサイトを推進しています。 

• IGS Energy：米国中西部の電力・ガス小売事業者で、Snowflakeを利用してパフォーマンスの低い屋上太陽光発電設備を特定し、100万戸の電力消費量を予測しています。

Snowflakeマーケットプレイスによる高速化

Snowflakeマーケットプレイスは、さまざまなデータやデータアプリケーションを提供することで、AIデータクラウドの価値を拡張します。主なデータプロバイダーは、S&P Global Commodities、Yes Energy、Grid Status、Amperon、Arcadia、AccuWeather、Vaisala、Weathersourceなどです。Maxaの複数のERPからのデータ統合アプリケーションやBidgelyの電力需要アグリゲーションなどのアプリケーションはSnowflake内でネイティブに実行され、エネルギー企業にカスタマイズされたソリューションを提供します。

Snowflakeのエネルギー向けAIデータクラウドは、データの可能性を解き放つだけでなく、エネルギー会社をエネルギー転換の最前線に据え、新しい機会を活用し、持続可能な成長を促進する戦略的イネーブラーとなります。

エネルギー転換に向けてSnowflakeがどのように役立つかについては、Snowflake for Energyをご覧ください。