클라우드 데이터 웨어하우스의 Snowflake 마이그레이션: WHOOP 및 Nexon의 성공 사례

Marriott부터 AT&T까지 많은 Snowflake 고객이 데이터 웨어하우징 워크로드를 Snowflake 플랫폼으로 마이그레이션하여 Snowflake AI 데이터 클라우드로의 여정을 시작했습니다. 

레거시 데이터 웨어하우스를 Snowflake로 전환하는 것을 고려하고 있는 조직이나, AI 데이터 클라우드가 레거시 Hadoop의 사용 사례를 지원하는 방법에 대해 자세히 알아보고자 하는 조직 또는 기존 클라우드 데이터 웨어하우스가 더 이상 확장이 되지 않아 새로운 옵션을 모색하고 있는 조직이라면 다른 조직들의 사례가 도움이 될 것입니다.  

그래서 Snowflake 마이그레이션을 시작하는 데 도움이 될 수 있는 마이그레이션 성공 사례를 모아봤습니다. 이 블로그 게시물은 3부로 구성된 마이그레이션 시리즈 중 두 번째 게시물입니다. 오늘은 클라우드 데이터 웨어하우스에서 Snowflake로 마이그레이션한 고객과 그들이 경험한 몇 가지 이점에 중점을 두겠습니다.

급성장하는 WHOOP를 수용한 통합 데이터 시스템

회사가 짧은 기간 동안 기하급수적으로 성장한 경우, 데이터 파운데이션이 대충대충 구축된 것처럼 느껴질 수 있습니다. 데이터가 여러 플랫폼에 분산되고, 각각의 팀이 결국 서로 다른 도구를 사용하게 됩니다. 그리고 성능 저하와 동시에 비용이 급증합니다. 

바로 이것이 보스턴에 본사를 둔 웨어러블 기술 회사인 WHOOP의 경험입니다. WHOOP는 인간의 성능 향상을 목표로 하는 헬스테크 기업으로 레브론 제임스, 크리스티아누 호날두와 같은 스포츠 슈퍼 스타들의 지지를 받고 있습니다. WHOOP는 2022년 Snowflake로 마이그레이션하기 전까지는 SQL 쿼리 및 BI 도구를 위한 Amazon Redshift, 데이터 레이크용 Dremio, PostgreSQL 데이터베이스 등의 도구 카탈로그 사용했습니다. 하지만 이 도구들은 확장이 어려운 것은 물론이고 관리 비용이 급증하고 유지 관리가 어려웠습니다. 

WHOOP는 Snowflake를 통해 무제한에 가까운 확장성과 강력한 거버넌스 제어 기능을 갖춘 단순화된 완전 관리형 플랫폼을 알게 되었습니다. 즉, 이전 시스템에서는 부족했던 모든 기능을 갖추고 있는 플랫폼이었죠. 또한 다양한 문제에 대한 해결책을 제공하는 거대한 파트너 네트워크를 사용할 수 있는 것도 매우 귀중한 자산이었습니다. WHOOP의 마이그레이션 작업을 수행하는 데는 단 3개월 밖에 걸리지 않았습니다. 기존 데이터의 상당 부분을 정리하고 새 시스템을 설정하는 데 걸리는 시간까지 모두 합친 시간입니다. 

이제 WHOOP는 Snowflake의 성능, 단순성 및 데이터 거버넌스 등의 이점을 누리고 있습니다. 여러 웨어하우스에 분리된 컴퓨팅을 통해 더 이상 한 팀의 쿼리가 다른 팀의 리소스에 부담을 주는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다. Iceberg Tables와 같은 기능은 파이프라인을 단순화하고 회사 비용을 절감해 주고 있습니다. 

방대한 데이터 저장소를 통합하여 7배의 성능 개선을 달성한 Nexon

1994년에 설립된 Nexon은 온라인 게임 및 가상 세계의 프로덕션, 개발 및 운영을 담당하는 회사입니다. 전 세계 190여 개국에서 게임을 제공하고 8,000여 명의 직원을 고용하는 이 회사의 데이터 엔지니어링 팀은 쉴틈 없이 돌아가고 있습니다. 매일 약 90,000개의 테이블을 처리하는 데이터 엔지니어링 팀은 매일 8,500건 이상의 이벤트에서 테라바이트 규모의 데이터 수집을 감독합니다. 따라서 Nexon은 단일 플랫폼으로 모든 데이터를 통합하려면 확장 가능하고 안정적이며 안전하고 편리한 것이 필요하다는 사실을 깨달았습니다. 

Nexon은 데이터 웨어하우징 워크로드를 클라우드 데이터 웨어하우스에서 Snowflake로, 레거시 Spark에서 Snowpark로 옮겨 7배에 달하는 성능 개선을 경험했으며 이를 통해 연간 4,500만 달러의 비용 절감 효과를 누렸습니다. 내부 사용자 기반이 2천 명에 달하고 계속 증가하고 있는 만큼, Nexon은 원활한 데이터 액세스 제어와 몇 번의 클릭만으로 데이터를 안전하게 공유할 수 있는 기능에 대해 특히 만족했습니다. 그리고 Snowpark를 사용하면 데이터가 Snowflake를 벗어나지 않아도 되므로 처리 속도가 빠른 데다 편리하고 비용 효율적이라는 것도 알게 되었습니다. 

더욱 간단하고 보다 나은 솔루션 

WHOOP와 Nexon은 데이터 파운데이션을 통합하고 이해하기 위해 Snowflake로 전환하려고 했지만, 성능, 사용 편의성, 비용 측면에서도 즉각적인 개선을 실현했습니다. Snowflake의 광범위한 파트너 생태계와 더불어 Snowflake 플랫폼과 원활하게 통합되는 도구 수가 늘어나면서 각 고객이 당면하는 고유한 과제를 해결할 수 있는 유연성도 커지고 있습니다.

레거시 데이터 플랫폼 마이그레이션 및 현대화에 대해 자세히 알아보려면 AI 데이터 클라우드 웹 페이지를 방문하거나 여기에서 Lucid, Big Fish Games, Business Insider와 같은 회사가 Snowflake를 통해 어떻게 성공을 거두었는지 더 많은 고객 사례를 알아보세요.